打开本地代码库
选择包含源代码、依赖配置和测试命令的项目。Aoder 会结合 README、项目规则、当前文件和终端输出理解上下文。
用一个真实项目完成从需求描述、上下文读取、修改生成、Diff 审查到命令验证的完整 AI 编程闭环。

推荐按下面步骤开始,先让 Aoder 处理小而明确的任务,再扩展到复杂重构。
选择包含源代码、依赖配置和测试命令的项目。Aoder 会结合 README、项目规则、当前文件和终端输出理解上下文。
把需求写成可验证结果,例如“修复登录跳转失败,并确认 /api/user/self 返回 200”。清晰的验收目标能减少无效修改。
Aoder 会先阅读相关文件,再给出修改。你可以检查每个文件的变化、保留需要的 hunk,并拒绝不合适的改动。
让 Aoder 执行项目已有测试、构建、类型检查或 lint 命令。验证结果应和你的验收标准对应。
代码修改完成后,可以继续生成变更说明、技术方案、PPT 汇报或文档附件,让交付内容保持一致。
把命名规范、部署限制、测试命令和业务边界写入项目规则,后续任务会更贴合团队习惯。
面向刚开始使用 AI 编程助手的开发者。
在需求里明确目标文件、验收命令和不要触碰的范围。Aoder 也会优先读取相关文件,而不是盲目全仓库改动。
可以。建议让它运行项目已有验证命令,并保留输出作为交付证据。
适合。团队可以通过项目规则、审批和审查 Diff 控制修改范围,避免把 AI 输出直接绕过工程流程。