为什么需要过程记录
复杂任务中，AI 可能读取多个文件、尝试多个方案、运行多次命令。没有过程记录，团队很难判断最终 Diff 是否可靠。
AGENT TRACE
Aoder Agent Trace 教程
AI 交付不只看最终代码，还要能复盘过程。Agent Trace 帮助团队理解 AI 做过什么、为什么这么做、结果如何验证。
核心内容
围绕真实搜索意图组织页面内容，帮助你判断 Aoder 是否适合当前任务。
Trace 应该记录什么
关键上下文、计划、文件修改、工具调用、命令输出、错误和修复路径都应该进入记录，便于审查和复盘。
如何用于团队协作
开发者可以把 Trace 作为变更说明的辅助材料，产品或测试可以从中看到问题定位和验证结果。
常见问题
补充使用前最常见的判断问题，减少试用和团队评估成本。
Trace 会不会泄露敏感信息？
应避免把密钥、隐私数据和无关文件内容放入可分享记录，必要时做脱敏。
Trace 和提交记录有什么不同？
提交记录关注最终代码，Trace 关注 AI 完成任务的路径和证据。
什么时候最需要 Trace？
跨文件重构、线上问题排查、部署脚本修改和高风险命令验证时最有价值。